• 轉發鏈路增強算法-電動折彎機數控滾圓機滾弧機張家港液壓縮管機
    作者:lujianjun | 來源:歐科機械 | 發布時間:2019-06-29 15:47 | 瀏覽次數:

    餐飲業服務人數、接待入境旅游人數、旅游外匯收入、園林、綠地面積等8個因素對各地區旅游業發展的影響程度,根據2015年(中國統計年鑒)的相關數據,首先進行相關分析,分析各變量之間的相關性,其次利用多元統計方法中的主成分分析方法和因子分析方法,借助SPSS軟件,提取出3個影響旅游業的主要因素最后構造這3個主要因素與8個可控因素之間的線性方程及綜合得分函數,通過Excel計算出各個地區的綜合得分。 未來車聯網的設計中,基于安全類消息集對高可靠低時延的要求,可以在車聯網路由設計中引入V2V機制。針對V2V鏈路不穩定的問題,提出了一種基于信道感知的轉發鏈路增強算法FLEA (Forward Link Enh-anced Algorithm)。首先,基于對周邊車輛的歷史位置及速度信息的采集對車輛進行記憶性位置預測,然后結合信道感知計算當前時刻通信覆蓋范圍,預測位置在通信覆蓋范圍內的車輛通信鏈路是可靠的轉發鏈路增強算法-電動折彎機數控滾圓機滾弧機張家港液壓縮管機滾圓機滾弧機。將貪婪轉發算法與FLEA算法結合引入到車聯網路由設計中,仿真結果表明所提算法可以提升數據包投遞率,并且有效降低端到端時延。 面向車聯網路由的轉發鏈路增強算法151《軟件》雜志歡迎推薦投稿:及時地反映車輛位置的動態變化,并且沒有考慮復雜路況下電波損耗對鏈路穩定性的影響。鑒于人工智能及圖像處理[9]等技術愈漸成熟,環境感知技術開始逐漸應用于車聯網中。本文有公司網站全自動縮管機采集轉載中國知網整理  http://www.bonjoourmarie.com 本文所提FLEA算法根據車輛歷史及當前的速度信息與歷史位置信息記憶性預測車輛位置的動態變化。進而,考慮到在實際車輛運行中通信覆蓋質量發生變化引起通信距離變化的問題[10],引入對信道的感知,利用信道的路徑損耗模型及干擾分量來計算當前運動過程中有效通信距離的變化。將FLEA算法與貪婪算法[11]結合引入到路由設計中,解決了車輛位置的快速變化造成的網絡拓撲結構改變的問題及通信覆蓋質量變化的問題,提高了鏈路可靠性,降低了轉發失敗的概率。本文使用NS-3開源軟件[12]設計仿真代碼給出了算法設計的仿真結果。1問題分析及系統建模V2V通信中車輛之間可以通過周期性的發送信標Beacon來進行相互感知[13],Beacon中包含車輛當前時刻的位置及速度信息。頻繁發送Beacon會帶來較高的路由開銷,而Beacon發送周期過長則會降低路由協議的及時性同時增加鏈路中斷的概率,從而影響路由決策。為了在不增加路由開銷的基礎上,保證鏈路連接質量及路由協議的及時性,需要及時感知車輛位置的動態變化及通信覆蓋質量的變化。圖1記憶性位置預測記憶性位置預測的模型如圖1所示,S點為數據包的源車輛,D點為目的車輛,其中半徑R為S車輛的通信半徑,而車輛A、B、C和E為車輛S的鄰居車輛。在某一時刻,A位置變到了A而B的位置變到了B。由于S中記錄有A、B的歷史速度及位置信息,所以S能感知到A和B都轉發鏈路增強算法-電動折彎機數控滾圓機滾弧機張家港液壓縮管機滾圓機滾弧機本文有公司網站全自動縮管機采集轉載中國知網整理  http://www.bonjoourmarie.com 

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